Resources > Blog > 1> Công Nghệ IDP: Cách Mạng Hoá Tài Liệu Thời Đại Kỷ Nguyên Số
Công Nghệ IDP: Cách Mạng Hoá Tài Liệu Thời Đại Kỷ Nguyên Số
Công nghệ IDP: Ý nghĩa và các thành phần sử dụng trong IDP
Ý nghĩa công nghệ IDP
Về ý nghĩa công nghệ IDP, trước hết IDP là viết tắt của cụm từ Intelligence Document Processing, là công nghệ trích xuất và sắp xếp dữ liệu từ các loại tài liệu nhằm thúc đẩy tự động hóa quy trình nghiệp vụ.
Sự "thông minh" trong xử lý tài liệu thông minh IDP nằm ở việc sử dụng công cụ Trí tuệ Nhân tạo (AI) để trích xuất dữ liệu. AI có khả năng xử lý các tác vụ lặp đi lặp lại mà không bị giới hạn về thời gian và công sức như con người. Trên thực tế, AI có thể tạo ra kết quả chính xác hơn khi không ngừng học hỏi và cải tiến.
Thành phần chính của công nghệ IDP
Một số thành phần chính của IDP bao gồm:
Nhận dạng ký tự quang học (OCR)
Phần mềm nhận dạng ký tự quang học thực hiện quét các loại tài liệu, nhận dạng ký tự và chuyển đổi chúng thành văn bản mà máy có thể xử lý. Công nghệ này cho phép máy tính chuyển đổi nhiều loại tài liệu khác nhau, bao gồm tài liệu giấy, PDF và hình ảnh. OCR phân tích hình ảnh để phân biệt các ký tự, thậm chí cung cấp các phông chữ và ngôn ngữ đa dạng.
Trí tuệ nhân tạo và Học máy (AI và ML)
Trí tuệ nhân tạo (AI) và học máy (ML) là công nghệ cốt lõi của IDP. AI trích xuất các dữ liệu có ý nghĩa, đưa ra dự đoán dựa trên thuật toán và phát hiện lỗi. Ví dụ: Phát hiện gian lận, dấu hiệu làm giả tài liệu hoặc lỗi phép tính. Còn học máy được sử dụng để cải thiện độ chính xác trong việc trích xuất dữ liệu theo thời gian, bằng cách học hỏi từ các tình huống và dữ liệu trước đó.
Thị giác máy tính (Computer Vision)
Thị giác máy tính là một công nghệ sử dụng để tự động nhận dạng, mô tả hình ảnh một cách chính xác và hiệu quả. Các ứng dụng thị giác máy tính sử dụng trí tuệ nhân tạo và học máy (AI/ML) để xử lý dữ liệu này. Điều này giúp xác định, phát hiện đối tượng, nhận dạng khuôn mặt cũng như phân loại hình ảnh.
Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP)
Đây là một phần của trí tuệ nhân tạo tập trung vào việc sử dụng ngôn ngữ tự nhiên trong giao tiếp giữa con người và máy móc. Các giải pháp xử lý tài liệu thông minh IDP có thể hiểu được ngữ cảnh của tài liệu bằng cách sử dụng NLP. NLP giúp máy tính nắm bắt nội dung giống như con người. Văn bản tài liệu của bạn sau đó có thể được phân loại dựa trên nội dung và ngữ cảnh.
Tự động hóa quy trình bằng Robot (RPA)
RPA giúp IDP có khả năng mở rộng cao hơn và xử lý tài liệu nhanh chóng, hiệu quả thông qua tự động hóa. Ví dụ: Trong lĩnh vực tài chính, IDP gặp khó khăn trong việc xử lý nhiều loại giấy tờ phức tạp. Lúc này, RPA có thể hỗ trợ tự động hoàn thành một số tác vụ hoặc chuyển tiếp dữ liệu tới các phần mềm liên quan nào.
Cải thiện hiệu quả kinh doanh cùng công nghệ IDP
Xử lý tài liệu thông minh (IDP) đang dần cách mạng hóa tài liệu, mang lại nhiều lợi ích cho doanh nghiệp. Tuy nhiên, không phải tất cả các doanh nghiệp đều biết điều này, đây là một trong những lý do khiến họ mất đi một cơ hội giành lợi thế cạnh tranh trên thị trường. Khám phá một số lợi ích để hiểu sâu hơn về ý nghĩa của IDP:
Tiết kiệm chi phí
IDP giúp tiết kiệm chi phí bằng cách tự động hóa các quy trình xử lý tài liệu thủ công lặp đi lặp lại. IDP có thể nhanh chóng trích xuất, phân loại và xử lý dữ liệu từ các tài liệu như hóa đơn, hợp đồng, báo cáo và nhiều loại dữ liệu phức tạp khác. Xử lý tài liệu thông minh IDP giúp giảm thiểu lỗi trong quá trình trích xuất, tăng hiệu quả công việc và giảm thời gian xử lý lượng lớn dữ liệu. Từ đó tiết kiệm chi phí nhân sự và tối ưu hóa quy trình kinh doanh.
Quy trình hiệu quả
Xử lý tài liệu thông minh (IDP) góp phần tạo ra một hệ thống nhất quán và liền mạch. IDP có thể dễ dàng tích hợp với các hệ thống khác, chẳng hạn như hệ thống cơ sở dữ liệu hoặc công cụ kinh doanh thông minh để phân tích và báo cáo. Điều này cho phép doanh nghiệp sử dụng dữ liệu được trích xuất mà không cần phải chuyển tiếp dữ liệu thủ công từ hệ thống này sang hệ thống khác.
Tăng cường xử lý trực tiếp (STP)
Tăng cường xử lý trực tiếp là một mức độ tự động hóa cao hơn trong xử lý giao dịch. Thông thường, việc xử lý một bộ tài liệu thủ công mất khoảng 10 phút, nhưng khi áp dụng công nghệ IDP chỉ mất 1-2 phút - tiết kiệm tới 90% thời gian. Lúc này, IDP đã giúp doanh nghiệp sử dụng nguồn nhân lực tri thức hiệu quả, từ đó tăng hiệu quả kinh doanh. IDP - Như một đội ngũ nhân viên kỹ thuật số 24/7, cải thiện thời gian phản hồi cho các yêu cầu và truy vấn của khách hàng.
Nâng cao độ chính xác
Ý nghĩa cực kỳ quan trọng của công nghệ IDP phải kể đến đó là chính là sự chính xác của dữ liệu. Sử dụng thuật toán thông minh để trích xuất dữ liệu, IDP phát hiện lỗi và xác thực thông tin chính xác từ nhiều loại tài liệu khác nhau. Từ đó, giảm thiểu lỗi của con người và đảm bảo tính toàn vẹn của dữ liệu. Điều này giúp quá trình ra quyết định dễ dàng hơn, phù hợp hơn và chính xác hơn.
Công nghệ IDP hoạt động như thế nào?
Xử lý tài liệu thông minh (IDP) là công nghệ sử dụng kết hợp của các thành phần như: OCR, ML, AI, thị giác máy tính, RPA và NLP để trích xuất dữ liệu có cấu trúc từ các tài liệu không có cấu trúc. Dưới đây là tổng quan chung về cách công nghệ IDP hoạt động:
Bước 1: Làm sạch dữ liệu
Bước đầu tiên trong IDP là làm sạch dữ liệu. Bước này là quá trình IDP sử dụng công nghệ OCR và AI nhằm cải thiện chất lượng hình ảnh, loại bỏ sai lệch và giảm nhiễu. Điều này đảm bảo dữ liệu được trích xuất chính xác nhất có thể và hạn chế lỗi trong quá trình xử lý tiếp theo.
Bước 2: Phân loại tài liệu
Sau khi làm sạch dữ liệu, IDP thực hiện phân loại tài liệu bằng cách sử dụng NLP, OCR và thị giác máy tính dựa trên loại và nội dung. Điều này cho phép sắp xếp tài liệu dễ dàng và hiệu quả hơn trong quá trình quản lý và xử lý tài liệu.
Bước 3: Trích xuất dữ liệu
Dữ liệu được trích xuất từ các tài liệu được phân loại bao gồm văn bản, số, hình ảnh và chữ ký. Quá trình này sử dụng các công cụ như AI, NLP, OCR, ML và Thị giác máy tính.
Bước 4: Xử lý dữ liệu
Bước thứ tư là xử lý dữ liệu. IDP sẽ đánh giá, so sánh với bản gốc và nâng cao xác thực bằng cách sử dụng RPA để kiểm tra và điều chỉnh cho phù hợp hơn với quy trình đã thiết lập. Ngoài ra, bước này đảm bảo độ chính xác và phù hợp với ngữ cảnh ngành hoặc doanh nghiệp cụ thể.
Bước 5: Báo cáo và phân tích
Cuối cùng, IDP sẽ báo cáo và phân tích. IDP thực hiện định dạng dữ liệu có cấu trúc để có thể dễ dàng tích hợp vào các hệ thống khác như: hệ thống cơ sở dữ liệu hoặc công cụ kinh doanh để phân tích và báo cáo sâu hơn.
Xử lý tài liệu thông minh IDP là vô cùng quan trọng và cần thiết cho cuộc cách mạng công nghiệp ngày nay. Bằng cách áp dụng giải pháp IDP, doanh nghiệp có thể tự động hóa quy trình công việc, nâng cao độ chính xác, tiết kiệm thời gian và chi phí. Các công ty cung cấp dịch vụ gia công phần mềm trong đó có IDP như AFusion mang đến sự linh hoạt và khả năng mở rộng cần thiết cho sự phát triển của doanh nghiệp.
Bạn có thể tìm hiểu và liên hệ với AFusion để biết thêm thông tin về giải pháp công nghệ đột phá xử lý tài liệu IDP.
Next Post
